Las herramientas de inteligencia artificial más utilizadas: cuáles son y para qué sirven

La inteligencia artificial ha pasado en muy poco tiempo de ser una tecnología utilizada principalmente por especialistas a convertirse en una herramienta cotidiana para millones de personas. Hoy podemos utilizar la IA para escribir, buscar información, analizar documentos, estudiar, crear imágenes, preparar presentaciones, programar, resumir reuniones, generar vídeos o ayudarnos a organizar nuestro trabajo.

En eformacion.org queremos facilitar este proceso de aprendizaje explicando de forma práctica qué herramientas existen, para qué pueden utilizarse y cuáles pueden resultar más interesantes según las necesidades de cada persona.

Pero el número de herramientas disponibles también ha crecido enormemente. ChatGPT, Gemini, Claude, Microsoft Copilot, Perplexity o NotebookLM son algunos de los nombres que aparecen continuamente cuando hablamos de inteligencia artificial, a los que se suman herramientas especializadas en imágenes, presentaciones, programación o vídeo.

No todas hacen lo mismo ni son igualmente útiles para todas las personas. Por eso, antes de empezar a probar aplicaciones, conviene conocer cuáles son las principales herramientas de IA y para qué puede utilizarse cada una.

Las principales herramientas de IA

Podemos agrupar las herramientas de inteligencia artificial actuales en varias categorías:

• Asistentes generales de IA: ChatGPT, Gemini y Claude.

• IA aplicada al entorno de trabajo: Microsoft Copilot.

• Búsqueda e investigación: Perplexity.

• Estudio, investigación documental y gestión del conocimiento: NotebookLM.

• Diseño y creación de material visual: Canva.

• Generación de imágenes: Midjourney.

• Creación de presentaciones: Gamma.

• Programación: GitHub Copilot.

• Vídeo y contenido audiovisual: Runway.

Esta clasificación es importante porque no existe una única herramienta de IA que sea la mejor para todo. En muchos casos, lo más efectivo consiste en combinar varias herramientas según la tarea que queramos realizar.

1. ChatGPT

ChatGPT es una de las herramientas que más ha contribuido a popularizar la inteligencia artificial generativa.

Su principal ventaja es su versatilidad. Puede utilizarse para redactar textos, resumir documentos, explicar conceptos, generar ideas, analizar información, preparar informes, trabajar con archivos, aprender materias nuevas o ayudar en determinadas tareas de programación.

También permite mantener conversaciones sobre un determinado problema o proyecto, proporcionando progresivamente información y contexto.

Una de sus características más interesantes es que no debemos entenderlo únicamente como un generador de textos. Puede funcionar como un asistente de trabajo, aprendizaje, análisis y creación al que proporcionamos información, contexto e instrucciones para desarrollar una tarea.

2. Google Gemini

Gemini es la propuesta de inteligencia artificial de Google y tiene especial interés por su relación con el amplio ecosistema de servicios de la compañía.

Puede utilizarse para generar y resumir textos, analizar información, trabajar con documentos, obtener explicaciones, generar ideas y realizar numerosas tareas similares a otros grandes asistentes de inteligencia artificial.

Para las personas que trabajan habitualmente con Gmail, Google Docs, Drive, Sheets y otras aplicaciones de Google, su integración con este ecosistema constituye uno de sus principales atractivos.

Gemini también resulta interesante para estudiantes y usuarios que ya utilizan habitualmente las herramientas de Google para estudiar, almacenar información y trabajar con documentos.

3. Microsoft Copilot

Microsoft Copilot está especialmente orientado a incorporar la inteligencia artificial al entorno de trabajo de Microsoft.

Su utilidad aumenta considerablemente cuando se integra con aplicaciones como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams.

La idea es especialmente interesante en el entorno profesional: en lugar de utilizar la inteligencia artificial únicamente como una aplicación independiente, podemos incorporarla directamente a herramientas con las que ya trabajamos.

Esto permite utilizar la IA para preparar documentos, resumir información, trabajar con datos, crear presentaciones, analizar contenidos o gestionar comunicaciones.

4. Claude

Claude es un asistente de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic y se ha convertido en una de las principales alternativas a ChatGPT y Gemini.

Destaca especialmente en tareas relacionadas con la lectura, comprensión y elaboración de textos extensos, análisis de documentos, razonamiento y programación.

Puede resultar especialmente interesante cuando necesitamos trabajar sobre una cantidad considerable de información y mantener conversaciones largas relacionadas con un mismo proyecto.

Como sucede con los principales asistentes de IA, sus capacidades continúan evolucionando rápidamente y cada vez puede utilizarse para un conjunto más amplio de tareas.

5. Perplexity

Perplexity adopta un enfoque algo diferente. Su principal utilidad está relacionada con la búsqueda y la investigación mediante inteligencia artificial.

En lugar de limitarnos a consultar una lista tradicional de resultados de búsqueda, podemos formular una pregunta y obtener una respuesta elaborada a partir de diferentes fuentes.

Esto puede resultar muy útil para realizar una primera investigación sobre un tema, localizar información, comparar alternativas o encontrar fuentes que posteriormente podamos revisar.

Precisamente la posibilidad de identificar las fuentes utilizadas constituye una de sus características más interesantes.

Como ocurre con cualquier herramienta de inteligencia artificial, cuando la precisión de la información sea importante conviene acceder a las fuentes originales y comprobarlas.

6. NotebookLM

NotebookLM es una herramienta de inteligencia artificial de Google especialmente interesante para estudiar, investigar y trabajar con nuestras propias fuentes de información.

Su planteamiento es diferente al de un asistente general. Podemos crear un espacio de trabajo e incorporar documentos, páginas web, vídeos y otros materiales relacionados con el tema que estamos estudiando o investigando.

A partir de esas fuentes, NotebookLM puede ayudarnos a resumir información, responder preguntas, relacionar conceptos, localizar información relevante y comprender mejor el contenido.

También puede transformar la información proporcionada en diferentes formatos que facilitan su consulta y aprendizaje.

Esta característica hace que resulte especialmente interesante para estudiantes, profesionales, investigadores y cualquier persona que trabaje habitualmente con documentación extensa.

En lugar de consultar continuamente documentos separados, podemos convertir un conjunto de fuentes en una especie de base de conocimiento sobre la que trabajar con ayuda de la inteligencia artificial.

7. Canva

Canva es una plataforma de diseño que ha incorporado numerosas capacidades de inteligencia artificial para facilitar la creación de contenido.

Su principal interés dentro de este listado está en la creación de material visual y presentaciones.

La IA puede ayudar a generar imágenes, diseños, presentaciones, publicaciones para redes sociales, documentos y otros contenidos visuales.

Su ventaja para muchos usuarios es que permite combinar las capacidades de la inteligencia artificial generativa con herramientas de diseño relativamente sencillas de utilizar.

Esto permite que personas sin conocimientos profesionales de diseño puedan crear rápidamente materiales visuales que posteriormente pueden modificar y personalizar.

8. Midjourney

Midjourney es una de las herramientas más conocidas para la generación de imágenes mediante inteligencia artificial.

A partir de instrucciones escritas permite crear ilustraciones, imágenes conceptuales, composiciones artísticas y numerosos estilos visuales.

Este tipo de herramientas ha cambiado considerablemente la forma de crear contenido gráfico y resulta especialmente interesante para diseñadores, creadores de contenido, profesionales del marketing y personas que necesitan visualizar rápidamente una idea.

Aprender a describir correctamente la imagen que queremos obtener y realizar sucesivas modificaciones forma parte también del proceso de aprendizaje de estas herramientas.

9. Gamma

Gamma utiliza inteligencia artificial para facilitar la creación de presentaciones y documentos visuales.

Podemos proporcionar una idea, un texto o una estructura y utilizar la IA para generar una primera versión de una presentación.

Esto puede reducir considerablemente el tiempo necesario para pasar de una idea o conjunto de información a una estructura visual organizada.

No significa que el resultado deba utilizarse directamente. Una de las mejores formas de aprovechar este tipo de herramientas consiste en utilizarlas para crear rápidamente un primer borrador que posteriormente revisamos, personalizamos y mejoramos.

10. GitHub Copilot

La programación es otra de las áreas donde la inteligencia artificial está teniendo un impacto considerable.

GitHub Copilot funciona como un asistente para desarrolladores capaz de sugerir código, completar funciones, explicar fragmentos y ayudar en diferentes tareas relacionadas con la programación.

También representa una tendencia importante dentro de la evolución de la inteligencia artificial: junto a los grandes asistentes generalistas están apareciendo herramientas especializadas en profesiones y actividades concretas.

Para un programador, una herramienta especializada puede aportar en determinadas tareas más valor que un asistente general.

11. Runway

El vídeo es una de las áreas de la inteligencia artificial generativa que está evolucionando con mayor rapidez.

Runway es una plataforma especializada en generación y edición de vídeo mediante inteligencia artificial.

Este tipo de herramientas permite generar o modificar vídeos, crear escenas, transformar imágenes y automatizar determinadas fases de la producción audiovisual.

Las capacidades disponibles están evolucionando rápidamente y probablemente el vídeo sea una de las categorías donde veamos mayores cambios durante los próximos años.

¿Qué herramienta de IA debería aprender primero?

No es necesario aprender once herramientas simultáneamente.

Para una persona que empieza, puede resultar más efectivo dominar primero un asistente general de inteligencia artificial, como ChatGPT, Gemini o Claude.

A partir de ahí, la siguiente herramienta debería elegirse según nuestras necesidades.

Quien trabaje principalmente con Microsoft 365 puede profundizar en Copilot. Quien utilice habitualmente el ecosistema de Google puede encontrar especialmente útil Gemini. Para estudiar o investigar utilizando documentos y fuentes propias, NotebookLM puede resultar particularmente interesante.

Una persona dedicada al diseño y creación de contenidos puede incorporar Canva o Midjourney, mientras que un programador probablemente obtendrá más valor de GitHub Copilot.

En eformacion.org recomendamos precisamente partir de las necesidades reales de cada persona antes de elegir qué herramienta o curso de inteligencia artificial aprender.

La pregunta adecuada, por tanto, no es solamente:

¿Cuál es la mejor inteligencia artificial?

Sino:

¿Qué quiero conseguir utilizando inteligencia artificial?

No necesitas utilizar todas las herramientas

Uno de los errores habituales cuando empezamos a aprender inteligencia artificial es probar continuamente nuevas aplicaciones.

Cada semana aparecen nuevas herramientas y resulta fácil tener la sensación de estar quedándonos atrás.

Sin embargo, conocer superficialmente veinte aplicaciones probablemente sea menos útil que dominar tres o cuatro herramientas que realmente podamos incorporar a nuestro trabajo o aprendizaje.

Una combinación inicial podría consistir en:

un asistente general + una herramienta de búsqueda o gestión de información + una herramienta especializada relacionada con nuestra actividad.

Por ejemplo, un estudiante podría combinar un asistente general con NotebookLM; un profesional podría utilizar ChatGPT o Claude junto con Copilot; y un creador de contenidos podría añadir Canva o una herramienta especializada en generación de imágenes.

A partir de ahí podemos ampliar progresivamente nuestro conjunto de herramientas.

Aprender IA significa aprender a trabajar con ella

Las herramientas cambiarán. Algunas desaparecerán, otras se integrarán en aplicaciones que ya utilizamos y aparecerán nuevas alternativas.

Por eso, aprender inteligencia artificial no debería consistir únicamente en memorizar cómo funciona una determinada aplicación.

Lo realmente importante es aprender a formular buenas instrucciones, proporcionar contexto, trabajar con fuentes, analizar los resultados, detectar errores, contrastar información y decidir qué tareas merece la pena realizar con ayuda de la IA.

Las herramientas son importantes, pero la verdadera ventaja aparece cuando aprendemos a integrarlas de forma inteligente en nuestra manera de estudiar, trabajar, investigar, crear y tomar decisiones.

En eformacion.org seguiremos analizando herramientas, cursos y recursos de aprendizaje que ayuden a utilizar la inteligencia artificial de una forma práctica y aplicable a situaciones reales.